SIMCA軟件免費視頻教程

時間：2023-03-27

無論是大量數(shù)據(jù)、批處理數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)還是其他數(shù)據(jù)，SIMCA軟件都可以將數(shù)據(jù)轉換為可視信息，以便進行簡單的解釋。這使您能夠迅速做出決定，并準確地采取措施。無論現(xiàn)在還是將來，SIMCA將會繼續(xù)滿足您的數(shù)據(jù)分析需求。由于本軟件教程較少，為此科學軟件網(wǎng)為大家?guī)?2個教學視頻，并添加了字幕，本教程完全免費，歡迎大家登錄科學軟件網(wǎng)觀看。

內容及介紹如下：

1、SIMCA 17 Calibration Wizard

如何在SIMCA 17中使用新校準向導

2、SIMCA 17 Integrated Spectroscopy tools

主要介紹SIMCA 17中光譜學項目和新功能的實現(xiàn)

3、SIMCA 17 Miscellaneous Improvements

SIMCA 17中除光譜學之外其他新增功能

4、SIMCA 17 Preprocessing Algorithms

SIMCA 17中光譜預處理算法的擴展庫

5、SIMCA 16 Data Explorer introduction

SIMCA 16新功能--數(shù)據(jù)瀏覽器窗格

6、SIMCA 16 Dataset merge introduction

SIMCA 16新功能--靈活合并數(shù)據(jù)集

7、SIMCA 16 MOCA introduction

SIMCA 16中新的多塊分析技術，MOCA

8、SIMCA 16 Score space explorer & Solver introduction

SIMCA 16中Score空間瀏覽器和多元解算器

9、SIMCA 16 Workset wizard introduction

SIMCA 16中的工作集向導

10、Analyzing batch process data, a step by step guide

介紹使用SIMCA online系統(tǒng)的優(yōu)勢，功能和未來趨勢

11、Applying & using advanced analytics models in real-time

主要介紹使用SIMCA on-line 系統(tǒng)可以獲得的**，并了解當前系統(tǒng)功能和未來的趨勢。

12、Automatic optimization with supervisory process control

如何創(chuàng)建和應用控制過程不同方面所需的**分析方法

13、Centering & Scaling; When & when not

數(shù)據(jù)分析的預處理階段涉及許多步驟。事實上，謹慎的預處理可能會在根本沒有模型和有用模型之間產(chǎn)生差異。觀看本次網(wǎng)絡研討會，了解正確數(shù)據(jù)預處理的秘密。

14、Clustering in advanced data analytics Bottom up_ Top down_ Or both_

聚類分析，或簡單的聚類，是將一組觀察值（樣本、對象、案例、項目……）分配到組（稱為聚類）中的任務，以使同一聚類中的觀察值在某種意義上比其他聚類中的觀測值較相似。

15、Data analytics & data integration of complex data

通過本次研討會，您可以熟悉數(shù)據(jù)分析的基礎知識。了解如何在日常業(yè)務活動中使用數(shù)據(jù)分析。了解數(shù)據(jù)分析如何從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生**。

16、Design of experiments

了解DOE的基本用途（篩選、優(yōu)化和穩(wěn)健性測試），以及這些應用程序如何從您的數(shù)據(jù)中產(chǎn)生**。在MODDE軟件上進行演示，展示設計生成、模型構建、模型調整和響應等高線圖決策的基本步驟。

17、Directly from Chemical Structure to Human ADME PK of Drug Ca.ndidates & Chemicals

通過本教程，可以了解更多有關PROSILICO方法的信息，該方法基于*特的數(shù)據(jù)庫、多變量數(shù)據(jù)分析和機器學習。這為動物和體外實驗室方法提供了一種成本效益高、精度高的替代方法。

18、Discovering the Umetrics Suite - High level summary

介紹Umetrics Suite數(shù)據(jù)分析解決方案中更多信息。

19、D-optimal design – what it is & when to use it

一旦研究人員需要創(chuàng)建非標準設計，D-optimal design就用于篩選和優(yōu)化。D-optimal design是一種計算機生成的設計，它由從候選集合中選擇的較佳實集組成。候選集合理論上是可能的和實際可行的實驗的集合。

20、GOOD vs BAD; What′s the difference

了解OPLS-DA的分析能力。只要可能，強烈建議將判別問題公式化為兩類問題。這是因為所得的OPLS-DA模型只能有一個預測分量，這是較佳判別變量的較簡單情況。

21、Hierarchical modeling for ‘zoom-in_zoom-out’ & multi-block data analytics

多元分析的分層方法較大地提高了我們洞察復雜數(shù)據(jù)分析問題的能力。

22、OPLS in process modeling

在SIMCA中使用OPLS進行過程建模

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詞條說明
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