隨著生活水平的提高,消費者對具有藥食同源功效的菌菇產品越來越青睞。市場上可見的食用菌種類也越來越多,并涌現出許多食用菌產品**企業(yè),市場競爭愈發(fā)激烈,但由于生產受制于傳統的季節(jié)性和傳統管理,企業(yè)想脫穎而出成為行業(yè)**者很難。因此一場創(chuàng)新與變革便悄然來臨。
其實要做好食用菌生產應該從實際出發(fā)客觀審視當地資源條件,要具有開闊的思路和科學的長遠規(guī)劃。要參照現有的運作模式、結合自己的實際進行創(chuàng)新闖出適合自己的發(fā)展之路。要利用好現有的技術力量,較要重視外聘科技力量實現二者有效結合。要把科技與物聯網結合,把智能生產與大數據結合,實現“數字化、智能化、一體化”的食用菌生產模式。那么什么是“數字化、智能化、一體化”模式呢?下面跟著小編一探究竟吧~
數字化:表型大數據平臺
以物聯網、信息化作為智能工廠基礎設施,將自動化工廠轉變?yōu)樾畔⒒S,食用菌生產數據聯網管理,研發(fā)、生產數據統一采集、管理,在此基礎上建設高通量育種平臺和工廠大數據平臺,運用大數據從各地工廠生產數據中分析能源消耗、流程效率、出菇質量、環(huán)境控制相互間影響,得出較優(yōu)化管理策略,做到節(jié)能增效,提高工廠效益。
智能化:智控生產,流程可視化
傳統的生產流程過于依賴人工主觀意識判斷和主觀經驗,對食用菌企業(yè)的長遠發(fā)展有一定的局限性。通過智能控制的方式,從育種到生產使用智能可視化流程,在實時監(jiān)控各個生產環(huán)節(jié)的同時,降低工廠化運轉對個人經驗的過度依賴,從而推動食用菌企業(yè)的發(fā)展步伐。
一體化:育種栽培一體化生產
以智能算法為**,鏈接育種、栽培、生產每個流程的各個環(huán)節(jié),通過可視化智控中心平臺實時掌握生產流程狀況,實現一體化食用菌生產。
互聯網數據時代的到來,給各行業(yè)、企業(yè)帶來不同機遇和挑戰(zhàn),在激烈的市場競爭中要想尋求突破與發(fā)展,創(chuàng)新**。以上食用菌企業(yè)生產發(fā)展的新模式將成為行業(yè)發(fā)展新趨勢,勢必為行業(yè)帶去新潮和變革,為行業(yè)的發(fā)展推波助瀾。
詞條
詞條說明
深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得人工智能相關技術**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別文字、圖像和聲音等數據。 深度學習是一個復雜的機器學習算法,在語音和圖像識別方面**的效果,遠遠**過先前相關技術。比如,在農業(yè)發(fā)展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數據處理技術快速發(fā)展
傳統食用菌育種技術涉及繁瑣的選育過程,較端氣候環(huán)境背景下迫切需要利用智能科研儀器來實時監(jiān)測作物對環(huán)境變化的響應以加速育種周期。下面小編分享一份干貨“智能科研儀器如何助力食用菌育種,推進數字食用菌產業(yè)的發(fā)展”??焖儆N是人工模擬自然環(huán)境(例如光和溫度)加速植物快速成熟以提高作物改良準確性和可預測性的綜合技術,其與經典育種技術的結合能夠產生具有較高遺傳增益和產量的抗逆/耐受品種。目前食用菌育種
智慧農業(yè)是一種發(fā)展趨勢,強調在基于網絡的高科技農場監(jiān)督周期中,在機械、設備和傳感器中使用信息和通信技術。創(chuàng)新技術、物聯網和云計算預計將促進智慧農業(yè)的發(fā)展,并開始在農業(yè)中使用機器人和人工智能。近些年我國農業(yè)產業(yè)數字化、智能化變革正在加快,IoT、5G、AI、大數據、云計算等數字技術讓農業(yè)作物監(jiān)測、精細化育種和環(huán)境資源按需分配成為現實。目前我們已經可以依靠衛(wèi)星遙感、物聯網設備來進行農業(yè)數據的獲取,利用
近日,一項針對過去50多年北美小麥區(qū)域實驗數據的研究,全面評估了當前和未來氣候條件下的小麥產量變化。研究結果顯示,按照當前的育種效率,未來升溫**過6.0攝氏度(升溫閾值)條件下,新育成的冬小麥品種產量,將**基準氣候中對照品種的產量水平,而對于春小麥而言,該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著,當前的小麥育種策略需要調整,在未來需要較加重視品種對高溫氣候的適應性。中國農科院農業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所
公司名: 三亞博瑞源科技有限公司
聯系人: 李先生
電 話:
手 機: 16608962050
微 信: 16608962050
地 址: 湖北武漢洪山區(qū)洪山區(qū)珞獅路122號武漢理工大學孵化樓B座15F
郵 編: