在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷的時(shí)代,智慧工廠已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵方向。而在智慧工廠的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)中,提高人效比無(wú)疑是**目標(biāo)之一。在這一征程中,千視通提出AI生產(chǎn)力平臺(tái)生成的AI 視覺(jué)算法,為智慧工廠的高效運(yùn)轉(zhuǎn)注入了強(qiáng)大動(dòng)力。
在智慧工廠中,人員在崗情況的準(zhǔn)確掌握至關(guān)重要。AI 視覺(jué)算法能夠通過(guò)部署在工廠各個(gè)區(qū)域的攝像頭,快速且精準(zhǔn)地識(shí)別員工是否在崗,從而大大提高了整體的生產(chǎn)效率。
AI 視覺(jué)算法能夠?qū)α鞒袒鳂I(yè)進(jìn)行精確識(shí)別,判斷員工是否按照既定的工藝流程進(jìn)行操作。AI 視覺(jué)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工人的操作流程,一旦發(fā)現(xiàn)員工跳過(guò)某個(gè)步驟或者操作順序有誤,立即發(fā)出提醒。
安全生產(chǎn)是智慧工廠的基石,而員工的操作規(guī)范與否直接關(guān)系到生產(chǎn)安全和效率。視覺(jué)算法可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)員工是否正確佩戴安全帽、防護(hù)手套等裝備,以及操作動(dòng)作是否符合安全規(guī)范。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為,系統(tǒng)會(huì)及時(shí)制止并進(jìn)行記錄,從而有效降低安全事故的發(fā)生概率。
通過(guò)對(duì)員工行為的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),AI 視覺(jué)算法能夠識(shí)別出員工在崗期間玩手機(jī)的行為,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出警告信息,并將相關(guān)情況反饋給管理人員。確保員工將全部精力投入到工作中,提高了工作時(shí)間的有效利用率。
AI 視覺(jué)算法憑借在人員在崗識(shí)別、流程化作業(yè)識(shí)別、操作規(guī)范識(shí)別、在崗?fù)媸謾C(jī)識(shí)別以及讀表識(shí)別等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的出色表現(xiàn),已成為智慧工廠提高人效比的強(qiáng)大引擎。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新,AI 視覺(jué)算法必將在智慧工廠領(lǐng)域發(fā)揮較大的作用,推動(dòng)制造業(yè)向較高質(zhì)量、較高效益的方向邁進(jìn)。
詞條
詞條說(shuō)明
在傳統(tǒng)煤礦行業(yè),管理與數(shù)據(jù)治理一直面臨著諸多挑戰(zhàn)。智慧化程度不高、場(chǎng)景易誤檢、算法與實(shí)際場(chǎng)景脫節(jié)以及落地交付時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題,如同一道道難以逾越的鴻溝,阻礙著行業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展。然而,隨著AI技術(shù)的不斷成熟與普及,AI+礦山細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)需求急劇增加,為煤礦行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了新的契機(jī)。?面對(duì)這一市場(chǎng)需求,千視通憑借其深厚的技術(shù)積累與創(chuàng)新精神,推出了視頻AI云生產(chǎn)平臺(tái)。該平臺(tái)致力于實(shí)現(xiàn)“想法
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