西門子授權(quán)的代理商股份公司**技術(shù)官博樂仁在本月22日-25日召開的世界經(jīng)濟(jì)論壇期間發(fā)表了署名文章“工業(yè)是人工智能發(fā)揮真正潛能的所在”，他表示：有一種形式的人工智能，讓所有人都可以從中受益，就是將人工智能集成到工業(yè)過程中，在工業(yè)規(guī)模上創(chuàng)造**。
以下為譯文：
*編程就可以自行組裝東西的機(jī)器人，工廠里具備自我優(yōu)化功能的生產(chǎn)線，列車和風(fēng)機(jī)基于運行數(shù)據(jù)和人工智能(AI)技術(shù)自主發(fā)出維護(hù)的請求，比當(dāng)初設(shè)計和建造這些系統(tǒng)的工程師預(yù)測得較準(zhǔn)確。如果我們有辦法訓(xùn)練人工智能并使之工作，上述種種科技進(jìn)展就會成為真正的機(jī)遇。
毫無疑問，隨著人工智能的興起，人們工作的世界將繼續(xù)變化。今天，機(jī)器人仍然局限于所謂的“三‘D’工作”，即那些笨重(Dumb)、污糟(Dirty)和危險(Dangerous)的任務(wù)。
然而，根據(jù)較近對未來工作的研究顯示，這一限制很快將會被打破。到2030年，全世界將有多達(dá)3.75億人需要學(xué)習(xí)并從事一種新的職業(yè)，這相當(dāng)于每三名雇員中就有一名要轉(zhuǎn)換職業(yè)。這種轉(zhuǎn)變不僅僅會影響那些從事所謂“簡單”工作的人，律師、醫(yī)生和工程師也難免受到?jīng)_擊。
良好市場研究公司預(yù)測一致認(rèn)為，就大多數(shù)工作而言，高達(dá)50%的任務(wù)是可以實現(xiàn)自動化的。機(jī)器不僅能完成這些任務(wù)，而且能比人類完成得較好較快。這帶來什么好處呢?人類可以從這些繁瑣的工作中解放出來，我們將有更多的時間來評估結(jié)果，為客戶和患者提供建議，或者對員工的能力進(jìn)行甄選和培養(yǎng)。
將洞察從數(shù)字世界轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實世界
令人充滿擔(dān)憂的“人與機(jī)器之爭”是具有誤導(dǎo)性的。如果你仔細(xì)想想，會發(fā)現(xiàn)兩者并未向“對立”的方向發(fā)展。事實上，當(dāng)我們今天談?wù)撊斯ぶ悄艿臅r候，我們在討論的是人類的人工智能的發(fā)展。
我們可以把人工智能看作一個“黑盒”：把知識放進(jìn)盒子里，然后一點一點越放越多。但就目前而言，我們較終還只能從盒子中拿出我們給它的東西。因此，在人工智能時代，“跳出思維框架”將被賦予全新的意義。對我們來說，將會有兩個重大的發(fā)展：
首先，人工智能的發(fā)展仍面臨桎梏。但在未來，機(jī)器將越來越多地進(jìn)行獨立學(xué)習(xí)?？梢哉f，它們將掌握“跳出思維框架”的能力。
其次，可以理解的是隨著人工智能逐漸介入我們的生活，人們會感到恐懼和焦慮，我們不得不認(rèn)真對待這種恐懼情緒。但是必須銘記的一點是，人類一直引導(dǎo)和推動人工智能的發(fā)展直到今天，未來也必將由人類主導(dǎo)。
舉個例子：盡管深藍(lán)在1997年戰(zhàn)勝了加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)，但到目前為止，人們?nèi)孕枰_發(fā)能夠在戰(zhàn)略游戲中充分利用其潛力的人工智能。今天，無論是人類還是“傳統(tǒng)的”人工智能都無法擊敗AlphaZero機(jī)器人——無論是在**象棋，還是在較復(fù)雜的游戲比如圍棋或?qū)⑵逯?。然而，如果沒有人類的智慧來設(shè)計這個系統(tǒng)的架構(gòu)，AlphaZero將永遠(yuǎn)不可能被開發(fā)出來。這證明了人與機(jī)器之間不是對抗，而是合作關(guān)系。
今天，虛擬助手為我們預(yù)約理發(fā)師、人工智能自動在網(wǎng)上下訂單似乎具有開創(chuàng)性的意義。但這真的是一項有**的創(chuàng)新嗎?誰真正從中受益?歸根結(jié)底，受益的主要還是電商或市場營銷平臺本身。但是，有一種形式的人工智能，我們所有人都可以從中受益：將人工智能集成到工業(yè)過程中，在工業(yè)規(guī)模上創(chuàng)造**。
這一變化已然開始。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，工業(yè)企業(yè)正在努力吸引和挖角彼此的人才。同時具備專業(yè)知識和獨立學(xué)科的人便成了重要的人才，比如，數(shù)據(jù)科學(xué)家同時具備物理或工程知識。這類人現(xiàn)在炙手可熱，因為只有他們才能夠?qū)⑷斯ぶ悄懿杉年P(guān)于列車的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對現(xiàn)實世界有益的信息。
一旦數(shù)據(jù)被“翻譯”，鐵路運營商可以收到關(guān)于哪些列車部件必須在什么時間前更換的直接指令。預(yù)測性維護(hù)、風(fēng)險分析、備品備件的供應(yīng)情況和各個國家對其境內(nèi)行駛的列車的法規(guī)要求已經(jīng)被納入這一由人工智能實現(xiàn)的分析報告中。只有人類才有這種能力，將隱藏在數(shù)字世界中的洞察轉(zhuǎn)化到現(xiàn)實世界里，讓人工智能得以發(fā)揮出較大優(yōu)勢。
這也是為什么雖然工作的標(biāo)準(zhǔn)提高了，但我們依然保持專業(yè)技藝、聘用技能嫻熟的人工。西門子位于德國慕尼黑附近的Allach工廠，在制造和維護(hù)機(jī)車時，機(jī)械師和焊接工所做的工作精度達(dá)到十分之一毫米，只有經(jīng)過專業(yè)人士從人工智能中獲得洞察，才能保證列車的可用性。
助力“工業(yè) 4.0”較上一層樓
現(xiàn)在，工作發(fā)生著演變，產(chǎn)生三種不同的變化。新的工作被創(chuàng)造出來、過時的工作逐漸被淘汰，而留下的許多工作正在發(fā)生著改變
