中國醫(yī)療大模型投資戰(zhàn)略規(guī)劃及前景趨勢建議報告2024-2030年

時間：2024-07-26作者：北京華研中商經濟信息中心瀏覽：15

中國醫(yī)療大模型投資戰(zhàn)略規(guī)劃及前景趨勢建議報告2024-2030年


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 【報告編號】: 241698


 【出版機構】: 【北京中研信息研究網】


 【出版日期】: 【2024年07月】


 【交付方式】: 【emil電子版或特快專遞】


 【客服專員】: 【 安琪 】


 【報告目錄】


 


 


——綜述篇——


*1章：醫(yī)療大模型行業(yè)綜述及數據來源說明


1.1 大模型產業(yè)界定


1.1.1 大模型定義


1.1.2 大模型的特征


1.1.3 大模型**優(yōu)勢


1.1.4 大模型所處行業(yè)


1.2 醫(yī)療大模型行業(yè)界定


1.2.1 醫(yī)療大模型的界定


1、定義


2、特征


1.2.2 醫(yī)療大模型相關專業(yè)術語


1.2.3 醫(yī)療大模型行業(yè)監(jiān)管


1.3 醫(yī)療大模型產業(yè)畫像


1.3.1 醫(yī)療大模型產業(yè)鏈結構梳理


1.3.2 醫(yī)療大模型產業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜


1.3.3 醫(yī)療大模型產業(yè)鏈區(qū)域熱力圖


1.4 本報告數據來源及統(tǒng)計標準說明


1.4.1 本報告研究范圍界定


1.4.2 本報告*數據來源


1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標準


——現狀篇——


*2章：中國醫(yī)療大模型產業(yè)發(fā)展現狀及痛點


2.1 中國大模型發(fā)展現狀及趨勢分析


2.1.1 中國大模型發(fā)展歷程


2.1.2 中國已發(fā)布大模型數量變化


2.1.3 中國大模型參數規(guī)模變化


2.1.4 中國大模型商業(yè)模式分析


2.1.5 中國大模型發(fā)展趨勢洞悉


2.2 中國大模型落地醫(yī)療可行性分析


2.3 中國醫(yī)療大模型技術選型與部署方式


2.3.1 中國醫(yī)療大模型技術選型


2.3.2 中國醫(yī)療大模型部署方式


2.4 中國醫(yī)療大模型開發(fā)與應用模式


2.4.1 提示工程


2.4.2 各種指令/任務微調


2.4.3 繼續(xù)訓練通用大模型


2.4.4 從頭開始預訓練


2.5 中國醫(yī)療大模型產品匯總


2.6 中國醫(yī)療大模型招投標情況


2.6.1 醫(yī)療大模型招投標統(tǒng)計


2.6.2 醫(yī)療大模型招投標分析


2.7 中國醫(yī)療大模型競爭要素及競爭格局


2.7.1 醫(yī)療大模型競爭要素


2.7.2 醫(yī)療大模型競爭格局


2.7.3 主要醫(yī)療大模型廠商競爭力評價


2.8 中國醫(yī)療大模型市場規(guī)模體量


2.9 中國醫(yī)療大模型發(fā)展痛點


*3章：中國醫(yī)療大模型技術架構及能力構建


3.1 完整大模型開發(fā)步驟


3.2 大模型基礎架構及工程化


3.2.1 大模型基礎架構


1、Transformer架構


2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT


3、卷積神經網絡CNN


4、循環(huán)神經網絡RNN


5、前饋神經網絡MLP


3.2.2 大模型工程化


1、數據工程（數據處理和回流）


2、模型調優(yōu)（模型訓練與微調）


3、模型交付（模型壓縮與測試）


4、服務運營（服務部署與托管）


5、平臺支撐能力


3.3 基礎大模型底座


3.3.1 NLP大模型


3.3.2 CV大模型


3.3.3 多模態(tài)大模型


3.3.4 科學大模型


3.4 醫(yī)療大模型構建路線圖


3.4.1 行業(yè)需求分析與資源評估


1、業(yè)務需求評估


2、算力層評估


3、算法層評估


4、數據層評估


5、工程層評估


3.4.2 行業(yè)數據與大模型共建


1、明確場景目標


2、模型選擇


3、訓練環(huán)境搭建


4、數據處理


5、模型訓練共建


3.4.3 行業(yè)大模型精調與優(yōu)化部署


1、模型精調


2、模型評估


3、模型重訓優(yōu)化


4、模型聯調部署


5、模型應用運營


3.5 醫(yī)療大模型基礎能力構建概述


3.6 醫(yī)療大模型基礎能力構建之“算力”


3.6.1 大模型的算力需求分析


3.6.2 AI芯片


1、AI芯片概述


2、AI芯片發(fā)展現狀


3、AI芯片供應商格局


4、主要AI芯片類型


（1）CPU


（2）GPU


（3）DPU


（4）TPU


（5）FPGA


（6）ASIC


3.6.3 AI服務器


1、AI服務器概述


2、AI服務器發(fā)展現狀


3、AI服務器供應商格局


3.6.4 醫(yī)療大模型算力部署路徑


3.7 醫(yī)療大模型基礎能力構建之“數據”


3.7.1 數據處理與服務概述


3.7.2 國內外主要大語言模型數據集


3.7.3 數據API


3.7.4 訓練數據開發(fā)


3.7.5 推理數據開發(fā)


3.7.6 數據維護


3.7.7 醫(yī)療大模型對數據的需求


3.8 醫(yī)療大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”


3.8.1 AI基礎軟件概述


3.8.2 AI基礎軟件市場概況


3.8.3 AI基礎軟件競爭格局


3.8.4 AI基礎軟件主要類型


1、機器學習框架和庫


2、模型訓練和部署平臺


（1）模型訓練平臺


（2）模型部署平臺


（3）模型推理平臺


3、數據處理和分析工具


4、優(yōu)化和自動化工具


3.9 醫(yī)療大模型標準化


3.9.1 大模型標準體系發(fā)展


1、大模型標準體系1.0


2、可信AI大模型標準體系2.0


3.9.2 行業(yè)大模型標準體系


3.9.3 醫(yī)療大模型標準及解讀


1、醫(yī)療健康行業(yè)大模型系列標準框架


2、醫(yī)療大模型標準解讀


*4章：中國醫(yī)療大模型應用場景分析


4.1 醫(yī)療大模型行業(yè)應用場景分布


4.2 醫(yī)療大模型應用場景：醫(yī)學影像和圖像


4.2.1 醫(yī)學影像和圖像概述


4.2.2 醫(yī)學影像和圖像領域大模型應用優(yōu)勢分析


4.2.3 醫(yī)學影像和圖像領域大模型應用案例分析


4.3 醫(yī)療大模型應用場景：醫(yī)療問答和智能問診


4.3.1 醫(yī)療問答和智能問診概述


4.3.2 醫(yī)療問答和智能問診領域大模型應用優(yōu)勢分析


4.3.3 醫(yī)療問答和智能問診領域大模型應用案例分析


4.4 醫(yī)療大模型應用場景：輔助診療和臨床決策


4.4.1 輔助診療和臨床決策概述


4.4.2 輔助診療和臨床決策領域大模型應用優(yōu)勢分析


4.4.3 輔助診療和臨床決策領域大模型應用案例分析


4.5 醫(yī)療大模型應用場景：醫(yī)療記錄和行政管理


4.5.1 醫(yī)療記錄和行政管理概述


4.5.2 醫(yī)療記錄和行政管理領域大模型應用優(yōu)勢分析


4.5.3 醫(yī)療記錄和行政管理領域大模型應用案例分析


4.6 醫(yī)療大模型應用場景：個人健康管理


4.6.1 個人健康管理概述


4.6.2 個人健康管理領域大模型應用優(yōu)勢分析


4.6.3 個人健康管理領域大模型應用案例分析


4.7 醫(yī)療大模型應用場景：其他


4.7.1 生命科學研究


4.7.2 藥械研發(fā)


4.7.3 醫(yī)療保險


4.8 醫(yī)療大模型應用場景戰(zhàn)略地位分析


*5章：中國醫(yī)療大模型應用實踐分析


5.1 中國醫(yī)療大模型應用實踐匯總


5.2 醫(yī)療大模型應用案例分析


5.2.1 北京友誼醫(yī)院大模型應用布局


1、醫(yī)院概況


2、醫(yī)療大模型落地實踐


3、醫(yī)療大模型新布局動態(tài)


5.2.2 鄭州大學**附屬醫(yī)院大模型應用布局


1、醫(yī)院概況


2、醫(yī)療大模型落地實踐


3、醫(yī)療大模型新布局動態(tài)


5.2.3 浙江省人民醫(yī)院大模型應用布局


1、醫(yī)院概況


2、醫(yī)療大模型落地實踐


3、醫(yī)療大模型新布局動態(tài)


5.2.4 上海仁濟醫(yī)院大模型應用布局


1、醫(yī)院概況


2、醫(yī)療大模型落地實踐


3、醫(yī)療大模型新布局動態(tài)


5.2.5 復旦大學附屬中山醫(yī)院大模型應用布局


1、醫(yī)院概況


2、醫(yī)療大模型落地實踐


3、醫(yī)療大模型新布局動態(tài)


5.3 醫(yī)療大模型應用難點及應對


5.3.1 大模型“幻覺”問題


5.3.2 數據質量與成本問題


5.3.3 隱私保護和數據安全


5.3.4 道德問題


*6章：中國醫(yī)療大模型企業(yè)案例解析


6.1 中國醫(yī)療大模型企業(yè)梳理與對比


6.2 中國醫(yī)療大模型產業(yè)企業(yè)案例分析（不分先后，可*）


6.2.1 醫(yī)聯-MedGPT


1、基本信息


2、模型特點


3、技術架構


4、模型功能


5、應用場景


6、下游客戶


7、新進展


6.2.2 叮當健康-叮當HealthGPT


1、基本信息


2、模型特點


3、技術架構


4、模型功能


5、應用場景


6、下游客戶


7、新進展


6.2.3 醫(yī)渡科技-醫(yī)療大模型


1、基本信息


2、模型特點


3、技術架構


4、模型功能


5、應用場景


6、下游客戶


7、新進展


6.2.4 智云健康-ClouD GPT


1、基本信息


2、模型特點


3、技術架構


4、模型功能


5、應用場景


6、下游客戶


7、新進展


6.2.5 華為-盤古醫(yī)療大模型


1、基本信息


2、模型特點


3、技術架構


4、模型功能


5、應用場景


6、下游客戶


7、新進展


6.2.6 東軟-添翼醫(yī)療大模型


1、基本信息

北京華研中商經濟信息中心專注于行業(yè)報告,可行性研究報告等

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