織物質(zhì)量控制解決方案

時(shí)間：2022-11-04作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：289

織物質(zhì)量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的較重要也是較基本的問題，其對(duì)于降低成本，提高產(chǎn)品的較終質(zhì)量，在**市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中**優(yōu)勢(shì)非常重要。紡織生產(chǎn)廠對(duì)坯布檢測(cè)的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面：

1、檢測(cè)織物中疵點(diǎn)的種類、數(shù)量等信息，以實(shí)現(xiàn)為織物打分定級(jí)。

2、統(tǒng)計(jì)關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷問題的癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。

長久以來，織物瑕疵檢測(cè)都由人工視覺完成，其自動(dòng)化程度較低。據(jù)相關(guān)研究表明，人類視覺系統(tǒng)只能檢測(cè)出大約60%-75%的顯著瑕疵，因而織物在離廠時(shí)，會(huì)存有潛在的質(zhì)量隱患。其直接導(dǎo)致了缺陷檢測(cè)的低效率并使生產(chǎn)企業(yè)的利潤下降，降低產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。西安獲德織物表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)則為解決上述檢測(cè)方法的不足提供了一種行之有效的方法。

織物表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)與傳統(tǒng)工藝較大區(qū)別在于采用分布式機(jī)器視覺系統(tǒng)及*的人工智能識(shí)別軟件代替人工肉眼檢測(cè)及缺陷分類?？蓾M足寬幅度、高速度及精度的檢測(cè)需求，使得產(chǎn)品檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，質(zhì)檢效率大幅提升。功能如下：

1、可檢測(cè)各種常見疵點(diǎn)，例如斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節(jié)、緯縮；缺經(jīng)、斷經(jīng)、經(jīng)縮、松經(jīng)、緊經(jīng)、筘痕、廢絲織 入、接頭、跳花；織造破洞、邊不良、毛邊過長、污漬，撕裂，斷裂，檢出率95%以上。

2、智能分類:采用人工智能方法對(duì)檢測(cè)到的疵點(diǎn)進(jìn)行智能分類，分類正確率大于85%。

3、對(duì)不同疵點(diǎn)，可以按照需要，做停車修正和不停車記錄的不同處理。

4、采用數(shù)據(jù)庫保存每卷布的疵點(diǎn)詳細(xì)記錄和疵點(diǎn)圖像，單機(jī)可實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的10年存儲(chǔ)。可以瀏覽本卷和歷史上3個(gè)月內(nèi)任一卷的疵點(diǎn)圖像記錄。

5、可實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，這樣就可對(duì)全車間的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，查找疵點(diǎn)產(chǎn)生原因，有利于質(zhì)量控制和提高。


西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

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