云計算和大數(shù)據(jù)讓智能家居真正親民

時間：2014-12-12

智能家居落地不易，騰飛較難。智能家居落地需要解決好穩(wěn)定性、兼容性、安全性以及價格高等問題，而要實現(xiàn)騰飛不僅要**解決這些問題，而且還要借助新技術來突破自我，實現(xiàn)質變。就目前來說，能夠助智能家居騰飛的新技術非云計算和大數(shù)據(jù)莫屬。

早前，智能家居相對簡單，不能與當下同日而語。在設備數(shù)量上，幾乎不強調設備的“全”，常見的設備只是智能家居單品，或者是局部系統(tǒng)，抑或是幾件簡單產品的集成；在功能上，功能本身較“死”，基本上一成不變，設備出場后就不能進行自我提高，較*提自主分析和學習能力；在技術，設備聯(lián)網(wǎng)能力有限，并且多采用有線安裝，不但需要“大動干戈”，而且還大大限制設備后續(xù)的進一步擴展。

在人們對智能需求有限的情況下，早前的智能家居即便很簡單依然讓人覺得“高大上”，并且基本不會出現(xiàn)問題，但是雖然生活水平的提高，早前的智能家居逐漸變得落后，甚至淪為“偽智能”。智能家居單品的功能雖有提升，但智能效果所覆蓋的范圍十分有限，難以迎合消費者整體智能的需求。即便智能家居發(fā)生了有線向無線的轉變，也只是安裝等方式的改變，不能實現(xiàn)所謂的真正的智能?，F(xiàn)在的主要問題是，智能家居不但要“連”，而且還靈活地“互連”，實現(xiàn)設備之間互通互控。

事實上，智能家居還面臨著一個較為嚴重的問題：隨著設備的不斷增多，設備運行過程中所產生的數(shù)據(jù)呈幾何級增長，形成巨量數(shù)據(jù)，也就是我們所說的大數(shù)據(jù)。中國聯(lián)通網(wǎng)絡技術研究院***唐雄燕曾表示，“大數(shù)據(jù)時代，每個人都是數(shù)據(jù)的貢獻者。預計到2020年一個中國普通家庭一年產生的數(shù)據(jù)相當于半個地區(qū)圖書館的信息儲量?！边@種數(shù)據(jù)來源不但包括利用互聯(lián)網(wǎng)搜索信息，用微信、ＱＱ維護社交關系和上網(wǎng)購物，而且還包括用戶對智能照明、智能攝像頭、家電控制等智能設備的使用。

大數(shù)據(jù)源源不斷的產生，對一般的智能家居設備來說是一個**的壓力，這種情況并不難理解，我們不妨以智能攝像頭為例加以說明。通常情況下智能攝像頭屬于常運行設備，也就是說它實實刻刻都在記錄，而所記錄的畫面都將存儲起來，可是如果它的存儲能力有限，后面的畫面信息只能依靠對先前的進行覆蓋來繼續(xù)存儲，這種情況理所當然會造成記錄內容回看的困擾，同時這也意味著智能攝像頭所謂的記錄、存儲、分析、回看等功能方面并不是太完善。

如何處理大數(shù)據(jù)呢？再分析這個問題之前，我們較應該明確家庭大數(shù)據(jù)對智能設備的意義。如果說我們認為通過智能家居設備會產生巨量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)又會進一步限制這些智能設備功能的發(fā)揮，那就大錯特錯了。相反，智能家居智能功能的實現(xiàn)實際上靠的就是對數(shù)據(jù)的處理能力，如果數(shù)據(jù)的量足夠多，智能家居設備的分析能力也足夠強，那么它們也就越有“智慧”，所達到的智能效果也就越佳。

回到**所說的如何處理大數(shù)據(jù)的問題，毫無疑云計算可擔重任。智能家居由原來的“設備端＋移動終端”的模式（傳統(tǒng)模式）向“設備端＋云端＋移動終端”（新模式，包括物聯(lián)傳感等不少企業(yè)已是這種模式）轉變，所帶來的較大變化是數(shù)據(jù)處理的能力的增強。在這個過程中，大數(shù)據(jù)的處理由云計算來完成，而不是由智能設備來完成，這樣智能設備的處理數(shù)據(jù)壓力將得到轉移和緩解，大大提高設備的工作效率。

百度總裁張亞勤認為，“云計算和大數(shù)據(jù)是一個硬幣的兩面，云計算是大數(shù)據(jù)的IT基礎，而大數(shù)據(jù)是云計算的一個**級應用。云計算是大數(shù)據(jù)成長的驅動力，而另一方面，越來越多的數(shù)據(jù)需要云計算去處理，所以云計算與大數(shù)據(jù)是相輔相成的?！笨梢?，云計算不但是大數(shù)據(jù)存儲、分析、準確提取的重要工具，還是設備進行深度學習的引擎，換句話說，通過云計算和大數(shù)據(jù)是可以讓智能家居設備較加“聰明”的。

不過，云計算和大數(shù)據(jù)具備助飛智能家居的能力，但也同樣會產生一定的問題，其中安全仍是較主要考驗。接下來，在運用好云計算和大數(shù)據(jù)技術的基礎上，物聯(lián)網(wǎng)設備（智能家居、智能穿戴等）商應該考慮如何進一步加強相關設備的安全性，否則智能家居騰飛的難度將會較大。

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